EHDS i kraft sedan 26 mars 2025 · IMY-böter ökar

Auto-avidentifiera PII från PDF och Word, helt lokalt

Spara 5–15 minuter per dokument på personnummer-svartmarkering. KB-BERT från Kungliga biblioteket hittar svenska namn, organisationer och platser. Filerna lämnar aldrig er dator.

Betan är i sluten testning. Hör av dig till feedback@privera.se om du vill vara med och testa.

Manuell avidentifiering tar timmar, och en miss är en GDPR-överträdelse.

Tre saker som gör nuvarande arbetsflöde dyrt och riskabelt:

Acrobat-buggen

Den klassiska "svart highlight med kopierbar text under" har orsakat upprepade skandaler när svenska kommuner lämnat ut "anonymiserade" dokument där personuppgifterna gick att kopiera ut.

Tid utan fakturering

En 50-siders DSAR-besvarelse = 3–4 timmar jur.kand-tid som inte kan faktureras kund. Multiplicera med antal DSAR per månad.

Inget audit trail

Vid IMY-tillsyn: vad blev avidentifierat, av vem, när? Acrobat och Word ger inget tydligt svar. Vi gör.

Kvällarna alla känner igen

Det finns ett enklare sätt.

Öppna dokumentet, låt Privera hitta personuppgifterna, kryssa i det som ska maskeras och exportera. Hela flödet tar åtta sekunder att titta på och sker lokalt på er dator.

Hur det funkar

Fyra steg från dokument till säker utlämning.

1

Dra in dokument

PDF eller Word, 1–100 filer i taget. Allt processas lokalt på er dator.

2

Auto-detektion

Personnummer (med Luhn-validering), samordningsnummer, organisationsnummer, namn, adresser, mejl, telefon, IBAN, postnummer.

3

Granska & godkänn

Se varje fynd i kontext, kryssa i/ur. Eller kör auto-mode för batch.

4

Spara avidentifierat

Texten tas bort ur PDF:en på riktigt och kan inte kopieras. Dessutom sparas en JSON audit log per dokument.

Så ser det ut i appen

Dokumentet öppnas, personuppgifterna hittas automatiskt, du lägger till egna markeringar och sparar. Allt sker på er egen dator.

Byggt för svenska dokument

Inte ännu en generisk avidentifierings-app. Sex saker som gör skillnad i vardagen.

Lokal körning

Filerna lämnar aldrig er dator. KB-BERT-modellen körs lokalt och inget skickas till någon server. Det är själva arkitekturen.

Äkta avidentifiering

Underliggande text tas bort ur PDF:en, inte bara visuellt täckt. Kan inte kopieras eller extraheras.

Svenska språkmodeller

KB-BERT från KBLab vid Kungliga biblioteket. Tränad på svenska för att hitta personnamn, organisationer och platser med hög precision.

Strukturerad audit log

JSON per dokument: kategori, position, tid, användare, SHA-256 av käll- och utfil. Klar för IMY-tillsyn.

Batch-processering

10–100 filer samtidigt med progress per fil. Ideal för stora DSAR-svar och edition i tvister.

DSAR-optimerad

Specifikt designad för dataskyddsutlämningar enligt GDPR, den vanligaste typen av utlämning i Sverige 2026.

Teamet

Vi finns här för att hjälpa er komma igång

Privera byggs i Sverige, för svenska dokument. Ni pratar direkt med oss, från första demon till att hela teamet är igång. Personlig onboarding och nära support, hela vägen.

  • Personlig onboarding för hela teamet
  • Direktkontakt med oss som bygger produkten, inga supportköer
  • Svar inom 24 timmar, oftast snabbare
Kontakta oss

Kom igång

Från första demo till hela teamet

Det behövs varken upphandling eller IT-projekt för att prova Privera. Tre enkla steg räcker.

01

Boka en demo

Mejla oss så visar vi Privera live på en halvtimme, gärna på dokumenttyper ni känner igen från er egen vardag.

02

Testa i er vardag

Ni får tillgång till betan och kör den lokalt på riktiga ärenden, i ert eget tempo och utan förpliktelser.

03

Rulla ut till hela teamet

När ni är redo hjälper vi alla igång med personlig onboarding, och finns nära till hands hela vägen.

Pris

Första veckan är gratis

Prova på riktiga dokument innan ni bestämmer er. Säg upp när som helst under veckan så dras ingenting.

700kr/mån

exklusive moms · 7 dagar gratis

  • Obegränsat antal dokument — inget per-sida-pris
  • 3 datorer per licens
  • PDF och Word, skannat som text
  • Automatiska uppdateringar
  • Support direkt från oss som bygger produkten

Kortuppgifter lämnas direkt till Stripe — vi ser dem aldrig. Efter provveckan dras 700 kr per månad tills ni säger upp.

Fler än 3 datorer, eller behöver ni faktura? Hör av dig.

Vanliga frågor

Hur säker är att texten verkligen är borta?
Vi använder PyMuPDFs apply_redactions för att ta bort den underliggande textströmmen ur PDF-filen, inte bara rita en svart ruta över. Resultatet kan inte kopieras-klistras tillbaka och kommer inte upp i sökindex. Detta är samma metod som svenska myndigheter och statliga arkiv använder.
Vad gör KB-BERT egentligen?
Det är en svensk språkmodell tränad av Kungliga bibliotekets labb (KBLab) för att identifiera personer, organisationer och platser i svensk text. Den hittar saker som regex inte kan, till exempel "fru Andersson" eller "klaganden Anna", där reglerna måste förstå sammanhanget.
Funkar det offline?
Ja, efter första starten. Språkmodellen laddas ner från Hugging Face en enda gång när appen startas första gången (internet krävs då). Därefter körs all analys helt lokalt och offline. Inga fler anrop görs och inga dokument lämnar någonsin datorn.
Vilka filtyper stöds?
PDF och DOCX. Både text-baserade och skannade PDF:er stöds. Skannade sidor läses med OCR, vilket kräver att Tesseract finns installerat (appen länkar till installeraren). PowerPoint (PPTX) och Excel (XLSX) är planerade.
Vad händer med min data?
Ingenting lämnar er dator. Inga filer, inga PII-strängar, inga aggregerade siffror. Vi har inte ens något sätt att se det. Audit log:en sparas lokalt i den mapp ni väljer.
Kan vi få on-prem för regulatoriskt skäl?
Ja. Eftersom appen körs helt lokalt redan är "on-prem" i praktiken default. För större installationer (20+ användare) erbjuder vi även egen licensserver som ni hostar.