EHDS i kraft sedan 26 mars 2025 · IMY-böter ökar

Auto-avidentifiera PII från PDF och Word — lokalt

Spara 5–15 minuter per dokument på personnummer-svartmarkering. KB-BERT från Kungliga biblioteket hittar svenska namn, organisationer och platser. Filerna lämnar aldrig er byrå.

Betan är i sluten testningSe hur det funkar

Nedladdning för inbjudna testare — hör av dig till feedback@privera.se om du vill vara med.

Manuell avidentifiering tar timmar — och en miss är en GDPR-överträdelse.

Tre saker som gör nuvarande arbetsflöde dyrt och riskabelt:

Acrobat-buggen

Den klassiska "svart highlight med kopierbar text under" — som har orsakat upprepade skandaler när svenska kommuner lämnat ut "anonymiserade" dokument där PII gick att kopiera-och-klistra ut.

Tid utan fakturering

En 50-siders DSAR-besvarelse = 3–4 timmar jur.kand-tid som inte kan faktureras kund. Multiplicera med antal DSAR per månad.

Inget audit trail

Vid IMY-tillsyn: vad blev avidentifierat, av vem, när? Acrobat och Word ger inget tydligt svar. Vi gör.

Hur det funkar

Fyra steg från dokument till säker utlämning.

1

Dra in dokument

PDF eller Word, 1–100 filer i taget. Allt processas lokalt på er dator.

2

Auto-detektion

Personnummer (med Luhn-validering), samordningsnummer, organisationsnummer, namn, adresser, mejl, telefon, IBAN, postnummer.

3

Granska & godkänn

Se varje fynd i kontext, kryssa i/ur. Eller kör auto-mode för batch.

4

Spara avidentifierat

Äkta avidentifiering — text borttagen ur PDF, kan inte kopieras. Plus JSON audit log per dokument.

Byggt för advokatbyråer

Inte ännu en generisk avidentifierings-app. Sex saker som gör skillnad i byråmiljö.

Lokal körning

Filerna lämnar aldrig er dator. KB-BERT-modellen körs lokalt. Inget skickas till någon server — det är arkitekturen.

Äkta avidentifiering

Underliggande text tas bort ur PDF:en, inte bara visuellt täckt. Kan inte kopieras eller extraheras.

Svenska språkmodeller

KB-BERT från KBLab vid Kungliga biblioteket. Tränad på svenska för att hitta personnamn, organisationer och platser med hög precision.

Strukturerad audit log

JSON per dokument: kategori, position, tid, användare, SHA-256 av käll- och utfil. Klar för IMY-tillsyn.

Batch-processering

10–100 filer samtidigt med progress per fil. Ideal för stora DSAR-svar och edition i tvister.

DSAR-optimerad

Specifikt designad för dataskyddsutlämningar enligt GDPR — den vanligaste use-casen för svenska byråer 2026.

Priser

Indikativa priser — den slutgiltiga prissättningen presenteras när betatestningen avslutas.

Solo

1 jurist

Priset presenteras när betatestningen avslutas.

  • Obegränsade dokument
  • Auto- och granska-läge
  • Strukturerad audit log
  • EU-hostat licens-API (planerat)
Betan är i sluten testning
Populärast

Team

upp till 5 jurister

Priset presenteras när betatestningen avslutas.

  • Allt i Solo
  • Centraliserad audit-historik
  • Prioriterad support (24h SLA)
  • Onboarding-möte
Betan är i sluten testning

Byrå

upp till 20 jurister

Priset presenteras när betatestningen avslutas.

  • Allt i Team
  • Custom DPA
  • On-prem support
  • API-tillgång (Q3 2026)
Betan är i sluten testning

Större byrå (20+ jurister), on-prem-installation, eller custom integration? Skriv till feedback@privera.se

Vanliga frågor

Hur säker är att texten verkligen är borta?
Vi använder PyMuPDFs apply_redactions för att ta bort den underliggande textströmmen ur PDF-filen, inte bara rita en svart ruta över. Resultatet kan inte kopieras-klistras tillbaka och kommer inte upp i sökindex. Detta är samma metod som svenska myndigheter och statliga arkiv använder.
Vad gör KB-BERT egentligen?
Det är en svensk språkmodell tränad av Kungliga bibliotekets labb (KBLab) för att identifiera personer, organisationer och platser i svensk text. Den hittar saker som regex inte kan — t.ex. "fru Andersson" eller "klaganden Anna" — där reglerna måste förstå sammanhanget.
Funkar det offline?
Ja — efter första starten. Språkmodellen laddas ner från Hugging Face en enda gång när appen startas första gången (internet krävs då). Därefter körs all analys helt lokalt och offline — inga fler anrop görs och inga dokument lämnar någonsin datorn.
Vilka filtyper stöds?
PDF och DOCX. Både text-baserade och skannade PDF:er stöds — skannade sidor läses med OCR, vilket kräver att Tesseract finns installerat (appen länkar till installeraren). PowerPoint (PPTX) och Excel (XLSX) är planerade.
Vad händer med min data?
Ingenting lämnar er dator. Inga filer, inga PII-strängar, inga aggregerade siffror. Vi har inte ens något sätt att se det. Audit log:en sparas lokalt i den mapp ni väljer.
Kan vi få on-prem för regulatoriskt skäl?
Ja. Eftersom appen körs helt lokalt redan är "on-prem" i praktiken default. För större installationer (20+ jurister) erbjuder vi även egen licensserver som ni hostar.

Betan är i sluten testning

Privera-betan är just nu öppen för inbjudna testare — nedladdningen kräver ett lösenord. Hör av dig om du vill vara med och testa.

Har du lösenord? Till nedladdningenHör av dig

Frågor eller idéer? Mejla feedback@privera.se